Books University & Softwares » ONLINE STATISTICAL CONSULTING

ONLINE STATISTICAL CONSULTING

: Comentarios RSS

7 respuestas

Hola, alguien sabe como calcular el coeficiente Omega para estimar

Jaime León | 8 Febrero 2010 | 16:41

Hola, alguien sabe como calcular el coeficiente Omega para estimar la fiabilidad.

Los programas que utilizo son Mplus, Lisrel, EQS, SPSS y R muy muy poco

Saludos y gracias adelantadas

jaimeleon1983@hotmail.com

McDonald 1999, introduce la formula de fiabilidad para una puntuacion

bernardobello | 8 Febrero 2010 | 16:49

McDonald 1999, introduce la formula de fiabilidad para una puntuacion compuesta, conocida como coeficiente de omega.

LEE ESTE ARTICULO: http://redalyc.uaemex.mx/redalyc/pdf/727/72720458.pdf

Muchísimas gracias Bernardo, le estoy echando un ojo ya

Jaime León | 9 Febrero 2010 | 4:11

Muchísimas gracias Bernardo, le estoy echando un ojo ya

Por si alguien más necesita estimar la fiabilidad con escalas

Jaime León | 9 Febrero 2010 | 5:27

Por si alguien más necesita estimar la fiabilidad con escalas tipo liker tienen este maravilloso programa –> http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/

Hola Bernardo En mi caso necesito software para la calibración

Fernando | 19 Febrero 2010 | 22:31

Hola Bernardo

En mi caso necesito software para la calibración de test y escalas de medición en ciencias sociales, por ejemplo, PARSCALE, MULTILOG, BILOG MG

Espero que me puedas ayudar

Saludos

hola, saben necesito que alguien me ayude necesito realizar un

Jorge Durango | 4 Marzo 2010 | 14:16

hola, saben necesito que alguien me ayude necesito realizar un estudio de simulación. Necesito generar matrices de correlación aleatoria de dimensión pxp. Siguiendo los paso a continuación….
1. los valores propios de la matriz de correlación son extraídos de una distribución Beta(a,b) con a,b en una malla en el intervalo (0,3)^2 obteniéndose 900 pares de parámetros (ai,bi).
2. Los valores son normalizados de modo que su suma sea p, generamos 900 matrices.

este proceso se debe realizar para p=40,80,,, de modo que 9900 matrices de correlacion fueron generadas.

para cada matriz de correlacion calcular h el numero de componentes principales.

Estaria muy agradecido,,,
correo: jorge_estadistica26@hotmail.com